ปี 2023 ถือเป็นปีที่สำคัญในภาคเทคโนโลยี ซึ่ง AI กลายเป็นกระแสหลักด้วยโมเดลการเรียนรู้ภาษาที่แพร่หลาย
เมื่อเราก้าวเข้าสู่ปี 2024 การบูรณาการและวิวัฒนาการของปัญญาประดิษฐ์ในขอบเขตต่างๆ ไม่ใช่แค่การเปลี่ยนแปลงเท่านั้น พวกเขาพร้อมจะปฏิวัติวิธีที่เราเข้าถึงการออกแบบ การพัฒนา และการปรับใช้ในภาคส่วนเหล่านี้
ด้วยความก้าวหน้าในด้านปัญญาประดิษฐ์ที่เร่งตัวอย่างรวดเร็วอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน เรายืนอยู่ที่จุดสุดยอดของยุคใหม่ที่อิทธิพลของ AI ขยายไปมากกว่าแค่ระบบอัตโนมัติจนกลายเป็นรากฐานสำคัญของนวัตกรรมและประสิทธิภาพ
ทีมวิศวกรของ ByteSnap Design ได้สะท้อนให้เห็นถึงอนาคตของ AI ในอุตสาหกรรมการออกแบบเทคโนโลยีและอิเล็กทรอนิกส์
นี่คือการคาดการณ์ของทีมเกี่ยวกับแนวโน้ม AI ที่สำคัญซึ่งมีแนวโน้มว่าจะเกิดขึ้นในปี 2567 เพื่อกำหนดมาตรฐานอุตสาหกรรมใหม่และขับเคลื่อนความเป็นเลิศทางเทคโนโลยียุคใหม่
AI ที่จะจุดชนวนการต่อสู้ของผู้ช่วยอัจฉริยะ?
เครื่องมือช่วย AI จะยังคงรวมเข้ากับเครื่องมือที่มีอยู่ต่อไปเพื่อให้งานต่างๆ ง่ายขึ้น ตัวอย่างที่เกิดขึ้นในปีนี้คือสหาย AI ของ Zoom ที่สามารถสรุปการประชุมเป็นบันทึกได้
คาดว่าจะเห็นเครื่องมือการพัฒนา เช่น การบูรณาการ IDE ซึ่งสามารถสร้างบันทึกการคอมมิต GIT และบันทึกประจำรุ่นโดยอัตโนมัติในช่วงปี 2567
นอกจากนี้ เรายังคาดการณ์ว่าบริษัทต่างๆ จะพยายามเพิ่มผลกำไรด้วยการสร้างรายได้มากขึ้นจากผู้ช่วยอัจฉริยะ เช่น Alexa และสิ่งนี้จะผลักดันผู้ที่มีความชำนาญไปสู่ทางเลือกโอเพ่นซอร์ส เช่น Home Assistant ซึ่งทำงานในพื้นที่
การเพิ่มขึ้นของ Robotaxi
เราคาดว่า Robotaxis ไฟฟ้าที่ไม่มีขอบเขตตำแหน่งตัวแรกจะเริ่มใช้งานได้และเริ่มรับลูกค้าแบบชำระเงินในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า
สิ่งนี้มีแนวโน้มที่จะขยายขนาดอย่างต่อเนื่องในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าเพื่อแทนที่ Uber ในฐานะสื่อกลางในการขนส่งที่เลือก โดยสามารถเอาชนะปัญหาทางกฎหมายได้
ท้ายที่สุดแล้ว สิ่งนี้จะทำให้การเป็นเจ้าของรถเป็นการตัดสินใจที่น่าสงสัย เพราะการเดินทางด้วยวิธีนี้อาจมีราคาถูกกว่าการใช้รถยนต์
Apple เข้าร่วมการแข่งขัน Generative AI
เราตั้งตารอที่ Apple จะเปิดตัวผลิตภัณฑ์เพื่อเข้าร่วมการแข่งขันด้านอาวุธ AI ด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของพวกเขาเอง บริษัทอื่นๆ หันมาใช้ AI เร็วขึ้นและได้นำไปใช้แล้ว ตัวอย่างเช่น Bard เข้าสู่ Google Assistant และการผลักดันของ Microsoft สำหรับ AI ในผลิตภัณฑ์ Office 365 อย่างไรก็ตาม Apple มีปรัชญาการพัฒนาที่แข็งแกร่งกว่าบริษัทส่วนใหญ่ และยากที่จะเห็นว่าพวกเขายอมให้ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ไม่มีใครทักท้วงได้
คาดว่าจะมีการประกาศในช่วงปลายปี 2024 จาก Apple เกี่ยวกับข้อเสนอ AI เชิงสร้างสรรค์
การหยุดชะงักของ AI เพิ่มเติมสำหรับตลาดสมาร์ทโฮม
คาดว่าจะเห็นนวัตกรรมมากขึ้นในตลาดบ้านอัจฉริยะ เนื่องจากผู้บริโภคยังคงมองหาวิธีลดค่าไฟ โดยเทอร์โมสแตทอัจฉริยะและ TRV กำลังได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ เห็นได้ชัดว่า Nest กำลังพยายามใช้ AI เพื่อช่วยให้เข้าใจพฤติกรรมของผู้บริโภคเกี่ยวกับการใช้พลังงาน และเราคาดว่าแนวโน้มนี้จะดำเนินต่อไป
เมื่อ Apple เปิดตัวชุดหูฟัง Pro Vision ในปี 2024 เราคาดหวังว่าจะได้เห็นผู้ผลิตบางรายพยายามแข่งขันกับผลิตภัณฑ์ที่ราคาถูกกว่า Apple เป็นเลิศในด้านการออกแบบและบางครั้งก็ถูกมองว่าเป็นผู้นำเทรนด์ แต่ในกรณีนี้ค่อนข้างช้าไปงานปาร์ตี้กับ Meta ผู้นำที่มีชื่อเสียงอยู่แล้ว อย่างไรก็ตาม Apple มีประวัติในการล้มผู้นำที่ดำรงตำแหน่งอยู่ ดังนั้นนี่อาจเป็นพื้นที่ที่น่าสนใจในการจับตาดู
อย่างไรก็ตาม ความอยากอาหารของผู้บริโภคต่อเทคโนโลยีประเภทนี้มีมากเพียงใดยังคงเป็นคำถามอยู่
วงจรรวมที่เปิดใช้งาน AI
เรามีแนวโน้มที่จะเห็นการเกิดขึ้นของ AI ในวงจรรวมมากขึ้นจากบริษัทต่างๆ เช่น Altered Carbon
ตัวอย่างเช่น ผู้ผลิตชิปคอมพิวเตอร์อย่าง Intel กำลังรวมคอร์ AI เข้ากับ CPU ของตน
อัลกอริธึม AI ในมุมมองของเราส่วนใหญ่จะใช้สำหรับการตรวจจับ/การจัดหมวดหมู่ ตัวอย่างคลาสสิกคือการใช้ AI เพื่อตรวจจับว่ารูปภาพมีแมวหรือสุนัข อย่างไรก็ตาม แม้แต่วิธีที่ Tesla ใช้ AI ก็คล้ายกัน เช่น การตรวจจับภาพป้ายจำกัดความเร็ว หรือภาพแนวถนน แต่ผลลัพธ์จะแตกต่างออกไปตรงที่แปลงเป็นการเบรก การเร่งความเร็ว หรือเลี้ยว
หนึ่งในโครงการที่เราทำงานที่ ByteSnap ได้ส่งข้อมูลตัวตรวจวัดความเร่งไปยังระบบคลาวด์เพื่อตรวจจับผู้คนล้มลง เราเห็นสถานการณ์ที่ AI สามารถสร้างอัลกอริธึมการตรวจจับการตกและฝังอยู่ภายในอุปกรณ์เซ็นเซอร์ได้ ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องส่งข้อมูลจำนวนมหาศาล ทำให้ผลิตภัณฑ์ใช้พลังงานน้อยลง
AI ที่มากขึ้นในการจัดการห่วงโซ่อุปทาน
การคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ธุรกิจได้รับข้อมูลอัจฉริยะเพื่อป้องกันเหตุร้ายในอนาคต เอาชนะความไม่ตรงกันของอุปสงค์และอุปทานเพื่อป้องกันสินค้าคงคลังล้นหรือสต็อกไม่เพียงพอ
ซึ่งช่วยลดต้นทุนและปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า เราคาดว่าจะเห็นสิ่งนี้มากขึ้นในปี 2567 นอกจากนี้ อัลกอริธึมที่ใช้ AI กำลังดึงสินค้าจากคลังสินค้าโดยอัตโนมัติเพื่อการปฏิบัติตามคำสั่งซื้อที่ราบรื่น และยานพาหนะอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังลดต้นทุนคนขับในการจัดส่ง
AI ในการออกแบบซอฟต์แวร์และอิเล็กทรอนิกส์
การพัฒนาซอฟต์แวร์และการออกแบบอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์เป็นทั้งด้านที่ผู้ขาย AI ตั้งเป้าหมาย เนื่องจากนักพัฒนามีราคาแพงและมาตราส่วนเวลาอาจยาวนาน เราจะเห็นได้ในตอนแรกว่า AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพเค้าโครง PCB ในด้านฮาร์ดแวร์ได้ดีที่สุด และเขียนฟังก์ชันทั่วไปภายในซอฟต์แวร์ แม้ว่าจะมีการละเมิดลิขสิทธิ์ที่น่าสงสัยก็ตาม
งานแปลข้อกำหนดเชิงนามธรรมให้เป็นอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ที่แท้จริงยังคงดูห่างไกลมาก ส่วนหนึ่งเกิดจากการขาดโมเดลที่มีจำหน่ายอย่างอิสระเพื่อฝึกฝนในอุตสาหกรรมที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว และมีวิธีประเมินวงจรเพียงเล็กน้อยเท่านั้น
นอกจากนี้ จริงๆ แล้ว วิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์เป็นงานที่เน้นคนเป็นศูนย์กลาง การติดต่อกับซัพพลายเออร์ ลูกค้า ผู้ผลิต เพื่อนร่วมงาน ผู้ฝึกสอนซอฟต์แวร์ AI ได้บุกเข้าไปใน GitHub และ ChatGPT ก็สามารถฝึกอบรมโมเดลทางภาษาโดยเทียบกับความมั่งคั่งมหาศาลของเวิลด์ไวด์เว็บ
อย่างไรก็ตาม สำหรับอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ จะต้องอาศัยการพัฒนา AI อีกรุ่นหนึ่งก่อนที่งานด้านวิศวกรรมจะถูกคุกคาม